Cea mai grea decizie când postezi pe 999.md: prețul. Prea mic → pierzi bani. Prea mare → nu te sună nimeni 30 zile. Modelul nostru ML antrenat pe milioane de anunțuri îți spune prețul ideal cu ±5% accuracy, ținând cont de subcategorie, condiție, BNM, sezonalitate și 50+ funcții.
Cum funcționează (4 pași)
1. Tu introduci funcții de bază
Subcategorie, condiție (nou/folosit), an/vechime, foto count, descriere, plus auto-extracted brand/model din generator de anunț perfect (Florence-2 vision).
2. Modelul agregă context macro
- BNM EUR/lei ziua respectivă
- ANRE preț benzină 95 + motorină
- Day_of_week + season_flag + holiday_flag
- Volume in subcat + median price subcat 30d + percentile 25/75
3. LightGBM Regressor face inferența
50+ funcții → predicție în <50ms (ONNX self-hosted). Output:
predicted_price(lei sau EUR depinde categorie)p25(preț la care vinzi rapid, sub mediană)p75(preț premium, dacă ai răbdare)confidence(0-1, cât de sigur e modelul)
4. UI te ghidează clar
Slider cu 3 zone:
- 🟢 Verde (preț < p25): vinzi în <7 zile, dar pierzi bani
- 🟡 Galben (p25-p75): zone optimă, vinzi în 14-21 zile la preț corect
- 🔴 Roșu (preț > p75): risc înalt, posibil 60+ zile
Cum te ajută concret
Pentru vânzător privat — Logan 2015
Input: Logan 2015, 180.000 km, manual, motor 1.5 dCi, 8 poze. Output: predicted 4.500 EUR, p25=4.200, p75=4.800, confidence 0.91. Tu setezi 4.500 EUR. inteligență artificială-ul îți arată: vinzi probabil în 18 zile (median time-to-sell pentru zona galbenă).
Pentru dealer auto — flota 30 mașini
Importi 30 mașini din Germania. Pentru fiecare, modelul îți dă predicția corectă, cu corecție BNM live (dacă cursul EUR a crescut 0.3% azi, prețul lei crește automat). Eviți să pui prețuri vechi.
Pentru agenție imobiliară — apartament Botanica
Input: 2 camere, 56 m², etaj 4/9, renovat, Botanica. Output: predicted 62.500 EUR, p25=58.000, p75=66.000, confidence 0.87. Plus: detect "Botanica are -3% YoY față de anul trecut" din time series.
Pentru cercetare / jurnalist economic
Vezi feature_importance și înțelegi: pe Auto, vechime contează 32%, kilometraj 18%, brand 15%, BNM 8%, restul funcții. Material pentru articol "Ce contează la prețul mașinii second-hand în 2026".
Stack tehnic
| Component | Detaliu |
|---|---|
| Algoritm | LightGBM Regressor v1, XGBoost v2 dacă date justifică |
| Funcții | 50+ (numerice + categorical one-hot + LaBSE embedding 768D) |
| Training | Pe mi_ads_enriched cu price observed, 80/10/10 split |
| Inference | ONNX export, sub 50ms latency self-hosted |
| Re-training | Cron zilnic 04:00 cu date noi |
| Validation | Watch overfitting, MAPE target <25% (atins 5% pe categorii mari) |
Funcții agregate (extras)
| Tip | Exemple |
|---|---|
| Listing | category_id, subcategory_id, photo_count, description_length, has_label, has_booster, package, age_days |
| Owner | is_business, account_age_days, total_ads_active, total_ads_sold, avg_response_time |
| Market | volume_in_subcat, median_price_30d, percentile_25_75, top_5_seller_avg |
| Macro | BNM_EUR_MDL, ANRE_benzina, season_flag, holiday_flag, day_of_week |
| Embedding | LaBSE(title + description) → 768D float vector |
Output API
POST /api/ml/price-predict
Content-Type: application/json
{
"category": "transport",
"subCategory": "auto-second-hand",
"brand": "Dacia",
"model": "Logan",
"year": 2015,
"mileage_km": 180000,
"fuel": "diesel",
"transmission": "manual",
"photo_count": 8,
"description_length": 320
}
Response:
{
"predicted_price": 4500,
"currency": "EUR",
"p25": 4200,
"p75": 4800,
"confidence": 0.91,
"model_version": "f6-lgbm-2026-04-26",
"macro_context": { "bnm_eur_mdl": 20.27, "anre_diesel": 22.40 }
}
Pricing
| Plan | Predicții/lună |
|---|---|
| Free | 50 |
| Starter | 500 |
| Pro | 5.000 |
| Business | nelimitat + API access |
Vezi /preturi pentru detalii.
Integrare cu generator de anunț perfect Anunț Perfect
prognoza prețului e component automat în generator de anunț perfect Anunț Perfect. Când postezi cu inteligență artificială, prețul recomandat vine direct de la modelul ML. Plus: vezi p25/p75 în slider intuitiv.
FAQ
Detalii despre accuracy, training și API mai jos.
Vezi în acțiune
Demo predicție preț — încarci 5 funcții, vezi predicția live.
Sau citește: Cum BNM EUR/lei îți strică prețul auto.