A/B Test titluri 999.md — Bayesian Beta-Binomial, 95% confidence

Care titlu vinde mai bine: "Logan 2015 stare bună" sau "Logan 2015 import Germania, primul proprietar"? Nu ghicești — testezi. test variante titlu A/B Tester postează ambele variante, măsoară view rate + contact rate, declară matematic winner-ul cu Bayesian Beta-Binomial. 95% confidence garantat înainte să decidă.

Cum funcționează (4 pași)

1. inteligență artificială generează 3 titluri (din generator de anunț perfect)

generator de anunț perfect Anunț Perfect produce 3 variante ranked. Le iei pe primele 2 → variant A și B.

2. Postezi paralel 2 anunțuri identice (titluri diferite)

Partea de server creează ad_id_a și ad_id_b cu titluri diferite. Restul (descriere, poze, preț, subcategorie) e identic. Republicare automată activ pe ambele cu același cooldown.

3. Urmărire real-time

• views_a, views_b — vizualizări estimate (din mi_listing_positions × viteză)
• contacts_a, contacts_b — mesaje primite (SimpalsID real)
• Update la fiecare 15 minute

4. Bayesian engine declară winner

def winner_probability(views_a, contacts_a, views_b, contacts_b):
 a_post = Beta(1 + contacts_a, 1 + views_a - contacts_a)
 b_post = Beta(1 + contacts_b, 1 + views_b - contacts_b)
 return (a_post.sample(10_000) > b_post.sample(10_000)).mean()

# Decision: dacă P(A>B) > 0.95 SAU P(B>A) > 0.95 → winner

Cum te ajută concret

Pentru vânzător auto — Logan 2015

Variant A: "Logan 2015 stare bună" Variant B: "Logan 2015 import Germania, primul proprietar"

După 36h:

• A: 240 views, 4 contacte (CR 1.67%)
• B: 220 views, 11 contacte (CR 5.0%)
• P(B>A) = 0.97 → 🏆 winner B

Decizia: păstrezi anunțul B activ, ștergi A. Diferența: +175% contact rate. Vinzi mai rapid + cu preț mai bun.

Pentru dealer cu 30 mașini

Testezi titluri în 2 stiluri:

• Stil A: "Marca Model An, kilometraj"
• Stil B: "Marca Model An, condiție + financiar"

După 7 zile pe 30 mașini → analizezi care stil performeaza mai bine global → standardizezi pe winner pentru toată flota.

Pentru agenție imobiliară

Variant A: "Apartament 2 camere Botanica 56 m²" Variant B: "Apartament 2 camere Botanica, RENOVAT, lângă park"

CR diferit cu 60% → titlul B câștigă → folosit de aici încolo pentru toate apartamentele renovate.

Pentru magazin online

Testezi sezonal: titlu cu "rate 0%" față de titlu cu "garanție 24 luni" → vezi care convertește mai bine pe iPhone față de Samsung.

Output panou A/B

EXPERIMENT #1 — Logan 2015
─────────────────────────────────
Variant A: "Logan 2015 stare bună"
Variant B: "Logan 2015 import Germania, primul proprietar"

Started: 24 apr 2026 14:30
Duration: 36h elapsed

VIEWS: A=240 B=220
CONTACTS: A=4 B=11
CONTACT RATE: A=1.67% B=5.00%

P(B > A) = 0.973 ✅ WINNER B (95% confidence)

DECISION: Keep B active, archive A
ESTIMATED LIFT: +175% contact rate față de A

Bayesian advantages față de frequentist t-test

CUPED variance reduction

Pentru categorii mici (<200 ads/h viteză), folosim CUPED (Controlled experiments Using Pre-Experiment Data):

• Co-variate: poziție medie pre-experiment a ad-ului
• Reducere variance: ~20-40%
• Detect winner cu trafic mai puțin

Plus Team-Draft Interleaving când experimentul e între 2 strategii (nu 2 ads concrete).

bază de date schema

CREATE TABLE automator_999.ab_experiments (
 id BIGSERIAL PRIMARY KEY,
 user_id TEXT, ad_id TEXT,
 variant_a TEXT, variant_b TEXT,
 ad_id_a TEXT, ad_id_b TEXT,
 views_a INT DEFAULT 0, contacts_a INT DEFAULT 0,
 views_b INT DEFAULT 0, contacts_b INT DEFAULT 0,
 started_at TIMESTAMPTZ, ended_at TIMESTAMPTZ,
 winner CHAR(1),
 confidence NUMERIC
);

Endpoints

• POST /api/ab/start { adFeatures, variantA, variantB }
• GET /api/ab/:id/status — view counts + P(A>B) live
• POST /api/ab/:id/declare-winner (manual override)

Pricing

Cost real: 2× anunțuri publicate timp de 2-7 zile (perioadă test) — apoi rămâne 1× cu winner.

FAQ

Mai jos detalii despre Bayesian, CUPED și trigger conditions.

Vezi în acțiune

Demo test A/B — pornești experiment cu 2 titluri, vezi urmărire live.

Sau citește: 30 cuvinte magice RO + 30 RU pentru anunțuri.